數據流量
綠銅科技系統的流量使用情況差別很大。原理類似於使用行動裝置執行不同的應用程式需耗費不同程度的流量。綠銅科技的流量消耗根據監控的裝置數量、特性及用途而定。影響數據流量的主要因素有：
能源資料傳輸到雲端的頻率
監控的電路數量
下圖為常見數據流的大致頻寬與綠銅科技系統之比較：
綠銅科技互感器作為被動元件，在電路上收集唯讀的能源資料。互感器以高頻率（8kHz 或每秒 8,000 次）取樣。面對如此大量的資料產生，大數據戰略是必須的。綠銅科技的戰略涉及邊緣運算、演算法和壓縮。數據閘道器將收集、處理、並把能源資料轉為獨特的電波形。接著，它需要 1.6KB 來把資料的電波形傳輸到雲端。
影響流量因素 1：能源資料傳輸到雲端的頻率
波形傳輸到雲端的頻率很重要。如果互感器監測的裝置能源波動頻繁（如電梯），其可能每兩到三秒就需偵測一次並發送離散的波形。此種單一電路約使用 2MB/小時的數據。相比之下，如果互感器監測能耗模式一致的裝置（如辦公室的燈），其就能以較慢的頻率上傳波形，如每幾個小時甚至幾天。此情況下的數據流量可能是 kB/小時，甚至更少。
影響流量因素 2：監控的電路數量
簡單地說，監測的電路越多，使用的數據流量就越多。綠銅科技系統可以同時監控高達 42 個電路。以三相配電箱而言，這意味著每相對應 14 個裝置。根據不同的使用情況，我們可以監測 1 至 42 個電路。平均而言，系統被部署為監測 21 個電路。數據流量隨著監測電路數量的累積而上升。
資料儲存：如果網路連線中斷怎麼辦？資料可以儲存幾天？
綠銅科技系統在失去電源或網路連線時能自我修復。我們的硬體對於連線中斷具有容錯機制。我們同時使用內建記憶體 (on board) 和專利的壓縮演算法。
綠銅科技系統有 16GB 的資料儲存空間。資料儲存的天數與系統使用的資料量相關。根據裝置的狀況和監測的電路數量，儲存時間可以短為幾天或長達數年。舉例而言，如果裝置每秒鐘都在傳送不同的波形，那麼 42 個電路的資料約可儲存 3 天。反之，如果裝置的波形固定且易辨識，那麼對數據的需求就會大大地減少。在此情況下，因連線中斷所儲存的資料則可以保留好幾年。